Google memperkenalkan model kecerdasan buatan (AI) prediksi cuaca GenCast pada hari Rabu. Model AI dikembangkan oleh divisi penelitian AI raksasa teknologi yang berbasis di Mountain View, Google DeepMind. Para peneliti perusahaan juga telah menerbitkan makalah tentang teknologi yang menyoroti kemampuannya dalam membuat prakiraan cuaca jarak menengah. Perusahaan mengklaim bahwa sistem tersebut mampu mengungguli model perkiraan canggih yang ada dalam hal resolusi dan akurasi. Khususnya, GenCast dapat membuat prediksi cuaca untuk 15 hari ke depan dengan resolusi 0,25 derajat Celcius.
Fitur Google GenCast
Dalam sebuah posting blog, Google DeepMind merinci model ansambel AI resolusi tinggi yang baru. Menyoroti bahwa GenCast dapat membuat prediksi untuk cuaca sehari-hari dan peristiwa ekstrem, ia mengklaim bahwa ia mampu berkinerja lebih baik daripada sistem Ensemble (ENS) Pusat Prakiraan Cuaca Jarak Menengah Eropa (ECMWF). Kinerja model sekarang diterbitkan dalam jurnal Nature.
Khususnya, alih-alih menggunakan pendekatan deterministik tradisional untuk memprediksi cuaca, GenCast menggunakan pendekatan probabilistik. Model prediksi cuaca berdasarkan pendekatan deterministik menghasilkan prakiraan tunggal dan spesifik untuk serangkaian kondisi awal tertentu dan bergantung pada persamaan fisika dan kimia atmosfer yang tepat.
Di sisi lain, model berdasarkan pendekatan probabilistik menghasilkan beberapa kemungkinan hasil dengan mensimulasikan berbagai kondisi awal dan parameter model. Ini juga disebut perkiraan ansambel.
Google DeepMind menyoroti bahwa GenCast adalah model difusi yang beradaptasi dengan geometri bola Bumi, dan menghasilkan distribusi probabilitas kompleks dari skenario cuaca di masa depan. Untuk melatih model AI, para peneliti memberikan data cuaca historis selama empat dekade dari arsip ERA5 ECMWF. Dengan ini, model diajarkan pola cuaca global pada resolusi 0,25 derajat Celcius.
Dalam makalah penelitian yang diterbitkan, Google mengevaluasi kinerja GenCast dengan melatihnya pada data historis hingga 2018 dan kemudian memintanya untuk membuat prediksi untuk 2019. Sebanyak 1320 kombinasi di variabel yang berbeda pada waktu tunggu yang berbeda digunakan dan para peneliti menemukan bahwa GenCast lebih akurat daripada ENS pada 97,2 persen dari target ini, dan pada 99,8 persen pada waktu tunggu lebih dari 36 jam.
Khususnya, Google DeepMind mengumumkan bahwa mereka akan merilis kode, bobot, dan prakiraan model GenCast AI untuk mendukung komunitas prakiraan cuaca.
