Untuk sebagian besar sejarah manusia, berolahraga telah menjadi kegiatan komunitas, baik di luar ruangan atau di ruang yang ditentukan seperti gym dan pusat olahraga. Namun, dengan munculnya Internet dan teknologi terhubung lainnya, bisnis telah menemukan cara untuk mengubahnya menjadi pengalaman “di rumah”. Ini juga memiliki kelebihan. Misalnya, rata-rata pengunjung kantor yang menghabiskan sebagian besar hari kerjanya untuk bepergian dan di tempat kerja mungkin merasa berolahraga di rumah lebih nyaman daripada pergi ke gym setelah hari yang panjang.
Kelompok orang lain yang mendapat manfaat dari ini adalah orang tua yang mungkin tidak senang bepergian untuk berolahraga karena masalah mobilitas. Inilah yang menyebabkan kedatangan berbagai program latihan di rumah, tutorial video, dan kelas online. Meskipun itu membahas masalah aksesibilitas sampai batas tertentu, satu area yang sebagian besar masih belum tertangani adalah personalisasi. Tapi tidak lama.
Peran AI dalam Latihan di Rumah
Disiplin kecerdasan buatan (AI) mungkin berterima kasih kepada gelombang AI generatif yang dimulai pada akhir 2022 untuk perhatian arus utama, tetapi dampaknya terhadap kehidupan masyarakat dirasakan jauh sebelum itu. Dari smartphone hingga mesin pencari dan dari Clippy Microsoft hingga situs web Amazon, teknologi AI seperti analisis prediktif, AI berbasis aturan, dan pembelajaran mesin (ML) selalu menjadi bagian dari perangkat lunak populer.
AI juga masuk ke ruang latihan di rumah secara perlahan. Produk seperti Fitbit dan Apple Watch dengan sensor kesehatan dan kebugaran memberi orang data mendalam tentang tingkat aktivitas harian mereka. Perangkat ini juga memungkinkan pengguna untuk melakukan penyesuaian untuk mendapatkan lebih banyak manfaat dari latihan mereka, membuka jalan untuk personalisasi.
Saat potongan-potongan disatukan, ruang latihan di rumah kehilangan satu bahan utama — saran ahli tentang jenis latihan, postur, dan opsi untuk membangun rutinitas yang dipersonalisasi. Namun, selama pandemi COVID-19, ketika mayoritas penduduk terjebak di dalam ruangan selama berbulan-bulan, bisnis memecahkan kode.
Carol Bike 2.0, XP1 OxeFit, dan Vitruvian Trainer+ adalah beberapa peralatan gym rumah yang berusaha menghadirkan personalisasi AI kepada orang-orang. Tetapi mereka sebagian besar melayani negara-negara Barat dan India ketinggalan. Merasakan peluang untuk mengatasi kesenjangan ini, Portl, sebuah startup yang berbasis di Hyderabad memasuki ruang angkasa dengan sistem latihan di rumah AI berbasis cermin pintar yang dijuluki Portl Studio.
Gadgets 360 berbicara dengan Indraneel Gupta, Pendiri dan CEO Portl untuk memahami teknologi di balik Portl Studio dan bagaimana startup memanfaatkan AI untuk menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengguna.
Visi di Balik Portl Studio
Didirikan pada tahun 2021, Portl bertujuan untuk memecahkan masalah personalisasi yang sama bagi mereka yang lebih suka berolahraga di rumah. Gupta berkata, “Satu masalah umum yang bertahan bahkan hingga saat ini adalah bahwa gym dan pusat kebugaran cenderung mengikuti pendekatan kebugaran yang sangat mudah yang tidak berlaku untuk semua orang.”
Portl Studio
Kredit Foto: Portl
Perusahaan berfokus pada demografi orang berusia 35 tahun ke atas dan menemukan bahwa kebugaran adalah masalah kenyamanan sekaligus masalah keterlibatan bagi mereka. Solusi mereka? Perangkat dengan cermin pintar besar yang dapat dilihat dari kejauhan — yang juga berfungsi ganda sebagai layar yang menunjukkan rutinitas latihan yang dipersonalisasi dan panduan tindak lanjut untuk membantu mereka mendapatkan motivasi yang tepat. Tapi, bagaimana semuanya bekerja sama?
Tumpukan Teknologi Portl Studio
Portl Studio adalah perangkat 32kg dengan dimensi 5.8 x 2 x 0.1 kaki. Ini adalah perangkat yang cukup besar dan berat yang membutuhkan para ahli untuk memasangnya dengan benar ke dinding bebas di dalam rumah atau di atas dudukan. Meskipun ini akan menjadikannya peralatan yang tidak layak bagi sebagian orang, ini juga akan menjadi pengaturan yang ideal bagi mereka yang perjuangan utamanya adalah keluar dari rumah dan pergi ke gym setelah hari yang panjang. Bagi orang-orang itu, perangkat mencoba untuk menyesuaikan semua persyaratan yang dapat menghilangkan kebutuhan akan ruang sosial.
Cermin Portl Studio memiliki beberapa sensor yang melacak postur tubuh pengguna secara real-time. Itu juga dilengkapi dengan biosensor, mirip dengan jam tangan pintar atau pita kebugaran, yang dapat memindai alat vital kesehatan. Perangkat ini juga mengimplementasikan beberapa kamera untuk menilai semua parameter ini dengan benar.
Ada dua komponen yang memungkinkan pemrosesan data serta memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan sistem. Yang pertama adalah system-on-chip. Untuk itu, Portl menggunakan chipset Snapdragon untuk memberi daya pada perangkat. Ini menangani semua daya komputasi yang dibutuhkan perangkat.
Bagian kedua adalah layar sentuh, yang merupakan layar sentuh multi-titik. Perusahaan mengatakan bahwa tampilannya adalah coDilengkapi dengan lapisan pelindung nano yang menambah daya tahan dan melindungi dari kerusakan dan kerusakan. Perangkat ini juga terhubung dengan Wi-Fi dan Bluetooth untuk memungkinkan pengguna menghubungkan earphone mereka atau melakukan streaming daftar putar mereka dari Spotify.
“Jadi idenya selalu adalah, bagaimana kita membuat skenario di mana program terus-menerus beradaptasi dengan tingkat kinerja minimum pengguna? Kami merancang sistem yang melihat data variabel, rutinitas tidur, tingkat pemulihan, dan banyak lagi. Semua faktor ini masuk ke rutinitas latihan berikutnya yang mereka ikuti,” jelas Gupta.
Solusi Portl adalah mesin cerdas yang memprioritaskan data real-time untuk memproses apa yang dibutuhkan pengguna dalam hal intensitas latihan. Menariknya, pekerjaan berat ini dilakukan oleh proses AI perusahaan.
AI di Balik Studio Portl
Gupta menjelaskan bahwa seluruh pengumpulan data dan pemrosesan AI terjadi di perangkat dan tidak ada data pengguna pribadi yang pernah meninggalkan sistem. Untuk menangani tugas-tugas kompleks seperti itu secara real-time, perusahaan menyertakan beberapa proses berbasis AI.
Khususnya, tidak ada alat AI generatif yang digunakan untuk sistem tersebut. Sebagai gantinya, perusahaan menggunakan algoritme berbasis aturan klasik untuk menganalisis dan memprediksi perilaku pengguna. Gupta menjelaskan bahwa keputusan untuk memilih algoritma berbasis aturan daripada sesuatu yang lebih dinamis adalah karena ilmu kebugaran, kinesiologi, dan mekanika tubuh tidak terus-menerus berubah dan terdefinisi dengan baik.
Namun, sama seperti model AI generatif, sistem AI ini didasarkan pada tingkat prinsip pertama untuk memastikan bahwa sistem dapat mengukur tingkat dasar kinerja pengguna. Selain itu, informasi yang diberikan oleh pengguna menciptakan lapisan personalisasi ekstra.
Antarmuka Portl Studio AI
Kredit Foto: Portl
Untuk menjelaskan cara kerjanya, Gupta memberikan contoh, “Selama orientasi, pengguna memberi tahu sistem tentang gaya hidup mereka saat ini, cedera, kondisi kesehatan, dan banyak lagi. Semua faktor ini menentukan jenis latihan dan gerakan yang akan digunakan untuk membuat rencana latihan. Kemudian, setelah pengguna memulai rencana, pemindaian kesehatan 45 detik mengukur vital inti pengguna. Ini termasuk metrik seperti tekanan darah, detak jantung, stres jantung, dll.”
Sesuai CEO Portl, pemindaian kemudian membuat garis dasar untuk individu tersebut. Selanjutnya, kamera juga mengumpulkan data pada layar gerakan fungsional pengguna, yang meliputi keseimbangan, jangkauan gerak, dan mobilitas. Semua data digunakan untuk memahami titik awal pengguna. Dari sana, pengguna mendapatkan rencana latihan yang mendorong mereka dan mencatat keterbatasan mereka.
Kasus Penggunaan Portl Studio
Portl Studio menawarkan 15 format latihan yang berbeda, dengan senam sebagai prinsip intinya. Ini berarti perangkat ini tidak mendukung latihan berbasis beban dan hanya berfokus pada latihan kardio dan berat badan. Itu juga dilengkapi dengan berbagai kursus yoga dan meditasi. Selain itu, ada latihan berbasis keterampilan seperti Muay Thai dan Kickboxing.
Saat ini, semua 15 format latihan dan video panduan dari para ahli adalah bagian dari penawaran asli perangkat. Ini berarti pengguna tidak perlu membayar biaya berlangganan atau add-on untuk mengakses konten apa pun. Sebagai hasil dari semua penawaran ini, perusahaan mengklaim memiliki lebih dari 1.000 pengguna aktif bulanan meskipun harganya mahal Rs. 1,25.000.
Meskipun Portl Studio menawarkan banyak hal dalam hal personalisasi, kemudahan akses, dan pilihan latihan, kurangnya latihan berbasis kekuatan memang menciptakan kesenjangan yang signifikan. Gupta menyadari hal ini, dan itulah mengapa perusahaan baru-baru ini meluncurkan produk yang melayani segmen ini — Ultragym.
Portl Ultragym
Ultragym adalah perangkat kebugaran pintar yang memakan ruang 2,4 kaki persegi dan berat 12kg. Ini fitur papan, kabel, aksesori, dan bangku. Perusahaan mengklaim bahwa pengguna dapat melakukan 150 latihan berbeda menggunakan perangkat ini. Kabel tidak menggunakan pelat pemberat dan sebaliknya menggunakan motor untuk meningkatkan resistansi.
Portl Ultragym
Kredit Foto: Portl
Setiap kabel dapat didorong hingga maksimum 35kg dengan total berat 70kg untuk latihan yang membutuhkan kedua tangan. Perangkat ini juga dilengkapi dengan aplikasi pendamping yang memantau dan menganalisis latihan dan membuat rutinitas yang dipersonalisasi untuk pengguna. Portl’s Ultragym dihargai Rs. 59,990.
Untuk memastikan keamanan saat pengguna melakukan latihan dengan beban berat, Gupta menjelaskan bahwa perangkat tersebut memiliki fitur keselamatan bawaan. Jika pengguna berjuang dengan beban atau kehilangan keseimbangan, sensor dapat secara otomatis mengurangi beban untuk memungkinkan mereka keluar dari posisi itu dengan aman.
Masa Depan Latihan Rumah Pintar
Teknologi latihan rumah pintar telah berkembang pesat. Namun, masih ada beberapa celah yang harus diisi. Pertama, rutinitas yang dipersonalisasi dan pelacakan kebugaran telah memungkinkan pengguna untuk membuat kemajuan tanpa meninggalkan kenyamanan rumah, namun, perangkat yang ada tidak cukup portabel untuk dibawa kemana-mana. Orang yang sering bepergian tidak akan menganggap gadget seperti itu sangat berguna.
Kedua, teknologi ini difokuskan pada kebugaran dasar dan tidak memiliki solusi bagi mereka yang memiliki tujuan kebugaran yang kompetitif dan lanjutan. Selanjutnya, sebagian besar teknologi ini tidak cukup menekankan elemen motivasi, yang merupakan faktor kunci apakah pengguna berolahraga secara konsisten atau tidak.
Saat perusahaan bereksperimen dengan inovasi, kesenjangan ini kemungkinan akan terisi di tahun-tahun mendatang. Sampai saat itu, apakah berolahraga bisa menjadi pengalaman di rumah atau jika lembaga sosial seperti gym atau pusat kebugaran diperlukan, perdebatan masih ada.
